领域驱动设计：让代码说业务的语言
领域驱动设计（DDD）不是一种技术，而是一种思维方式。它告诉我们：软件的核心是业务逻辑，而不是数据库、框架或技术栈。好的软件应该反映业务的本质，用业务的语言表达业务的逻辑。DDD的核心理念是：将复杂的业务领域分解为多个子域，每个子域有自己的模型和边界，通过统一语言连接业务和技术。这种思维方式让软件更贴近业务，更容易理解，更容易维护。DDD不是银弹，但它提供了一套系统的方法论，帮助我们应对复杂的业务系统。
DDD的核心概念是限界上下文（Bounded Context）。一个复杂的业务系统包含多个子域，每个子域有自己的模型和语言。在电商系统中，"订单"在订单上下文中是一个包含商品、价格、地址的实体；在物流上下文中，"订单"是一个包含收货地址、物流状态的实体；在财务上下文中，"订单"是一个包含金额、支付状态的实体。同一个概念在不同的上下文中有不同的含义，这是正常的。DDD告诉我们：不要试图建立一个统一的模型，而是在每个上下文中建立最适合该上下文的模型。上下文之间通过明确的边界和接口通信，避免模型的混乱。
Uber在其业务系统中深度应用了DDD。Uber的业务非常复杂：乘客叫车、司机接单、行程计价、支付结算、评价反馈，每个环节都有复杂的业务逻辑。Uber将系统划分为多个限界上下文：行程上下文负责管理行程的生命周期，定价上下文负责计算行程价格，支付上下文负责处理支付，评价上下文负责管理用户评价。每个上下文有自己的团队、自己的代码库、自己的数据库。上下文之间通过事件通信：行程结束时发布"行程结束"事件，定价上下文订阅该事件计算价格，支付上下文订阅该事件发起扣款。这种架构让Uber能够快速迭代，不同的团队可以独立开发和部署，不会相互干扰。
DDD强调统一语言（Ubiquitous Language）。开发人员和业务人员应该使用相同的语言讨论业务，代码中的类名、方法名应该直接反映业务概念。不要用技术术语掩盖业务逻辑，不要让业务人员看不懂代码。当业务人员说"用户下单"，代码中就应该有一个"placeOrder"方法；当业务人员说"订单取消"，代码中就应该有一个"cancelOrder"方法。统一语言让业务和技术无缝连接，减少沟通成本，降低理解难度。代码应该是可读的，不仅对开发人员可读，对业务人员也应该可读。
DDD区分实体（Entity）和值对象（Value Object）。实体有唯一标识，关注身份的连续性，如用户、订单；值对象没有唯一标识，关注属性的组合，如地址、金额。这种区分让模型更清晰：实体的相等性基于标识，值对象的相等性基于属性。DDD还引入了聚合（Aggregate）的概念：一组相关的实体和值对象形成一个聚合，聚合有一个根实体（Aggregate Root），外部只能通过根实体访问聚合内部。聚合保证了业务规则的一致性，是事务的边界。
DDD强调领域事件（Domain Event）。业务状态的变化应该表达为事件：订单创建、支付完成、商品发货。事件是业务的语言，是系统各部分通信的媒介。事件驱动架构和DDD是天然的搭档：DDD定义了业务事件，事件驱动架构实现了事件的传递和处理。通过事件，系统的各个部分松散耦合，可以独立演进。
DDD的实施需要团队的深度参与。它不是一个可以快速应用的框架，而是一种需要长期实践的方法论。团队需要深入理解业务，与业务人员密切合作，不断提炼领域模型。DDD的价值在于：它让软件真正反映业务，让代码成为业务知识的载体。当业务变化时，代码的修改是自然的、直观的，而不是痛苦的、混乱的。DDD是一种投资，短期内可能增加复杂性，但长期来看会大大降低维护成本。对于复杂的业务系统，DDD是值得的。
DDD的另一个重要概念是防腐层（Anti-Corruption Layer）。当需要与外部系统集成时，不要让外部系统的模型污染自己的领域模型。防腐层在两个系统之间建立一个翻译层，将外部系统的模型转换为自己的领域模型。这样，即使外部系统变化，也不会影响自己的核心业务逻辑。防腐层保护了领域模型的纯粹性，让系统更容易维护和演进。
DDD还强调仓储（Repository）模式。仓储是领域对象的集合，提供查询和持久化的接口。仓储隐藏了数据访问的细节，让领域层不需要关心数据是存储在数据库、缓存还是其他地方。这种抽象让领域模型更纯粹，也让数据访问更灵活。仓储不是简单的DAO，它是领域层的一部分，使用领域的语言，返回领域对象。
DDD的实践需要持续的重构。领域模型不是一次性设计出来的，而是在实践中不断提炼的。随着对业务理解的深入，模型会不断演进。重构是必要的，不要害怕重构。好的代码是重构出来的，好的模型也是重构出来的。DDD鼓励持续的改进，让代码始终反映最新的业务理解。
DDD的价值不仅在于技术层面，更在于思维层面。它让我们从业务的角度思考软件，让软件成为业务知识的载体。这种思维方式让软件更有生命力，更容易演进。DDD不是一蹴而就的，它需要团队的长期投入和持续实践。